从图像中读取文本，由于字体而面临问题

【问题标题】：Reading text from image, facing problem because of the font从图像中读取文本，由于字体而面临问题
【发布时间】：2023-02-21 18:13:29
【问题描述】：

我正在尝试读取此图像并在图像中进行算术运算。出于某种原因，我无法阅读 7，因为它的字体。我对图像处理比较陌生。你能帮我解决问题吗？我尝试对图像进行像素化，但这没有帮助。

import cv2
import pytesseract
from PIL import Image

img = cv2.imread('modules/visual_basic_math/temp2.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

thresh = cv2.threshold(img, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)[1]

print(pytesseract.image_to_string(img, config='--psm 6'))

我得到的回应是 -

【解决方案1】：

现在，tesseract 有点过时了。还有更强大的库。我推荐 PaddleOCR。安装它：

pip install paddlepaddle
pip install paddleocr

然后：


from paddleocr import PaddleOCR

ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='es')
predictions = ocr.ocr("ietDJ.png")[0]

filtered_text = []
for pred in predictions:
    filtered_text.append(pred[-1][0])

filtered_text = [t.replace(" ", "") for t in filtered_text] # Remove spaces


['+4487559', '+4665714', '+7776157', ':6415995', ':9156346', 'x4463310', '-54q7433', '+1664207']

输出不完全正确（除法符号是 : 其中一个是错误的）。此外，它还会将 9 与 q 混淆。但是，结果更好，库的使用和 tesseract 一样舒服。

希望能帮助到你！

【讨论】：

分享于2023年02月22日 ocr python python-tesseract tesseract 问答