震惊了!每 30 秒学会一个 Python 小技巧

分享于2021年05月11日 python
很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题,有些问题并不是很难的问题,或者已经有了很好的方法来解决。当然,孰能生巧,当我们代码熟练了,自然就能总结一些好用的技巧,不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”,所有技巧方法只要30秒就能get到,完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。链接:https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python1. 内容目录下面是30秒学Python的整个目录,分为几大板块:List、Math、Object、String、Utility,以下是整理的思维脑图。我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家,其余的感兴趣可以自行学习。1. List:all_equal功能实现:检验一个列表中的所有元素是否都一样。解读:使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。def all_equal(lst): return lst[1:] == lst[:-1]举例:all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # Falseall_equal([1, 1, 1, 1]) # True2. List:all_unique功能实现:如果列表所有值都是唯一的,返回 True,否则 False解读:在给定列表上使用集合set()去重,比较它和原列表的长度。def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))举例:x = [1,2,3,4,5,6]y = [1,2,2,3,4,5]all_unique(x) # Trueall_unique(y) # False3. List:bifurcate功能实现:将列表值分组。如果在filter的元素是True,那么对应的元素属于第一个组;否则属于第二个组。解读:使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。def bifurcate(lst, filter): return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False] ]举例:bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]4. List:difference功能实现:返回两个iterables间的差异。解读:创建b的集合,使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。def difference(a, b): _b = set(b) return [item for item in a if item not in _b]举例:difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]5. List:flatten功能实现:一次性的整合列表。解读:使用嵌套的列表提取子列表的每个值。def flatten(lst): return [x for y in lst for x in y]举例:flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]6. Math:digitize功能实现:将一个数分解转换为个位数字。解读:将n字符化后使用map()函数结合int完成转化def digitize(n): return list(map(int, str(n)))举例:digitize(123) # [1, 2, 3]7. List:shuffle功能实现:将列表元素顺序随机打乱。解读:使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。from copy import deepcopyfrom random import randintdef shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst举例:foo = [1,2,3]shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]8. Math:clamp_number功能实现:将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。解读:如果num落尽范围内,返回num;否则,返回范围内最接近的数字。def clamp_number(num,a,b): return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))举例:clamp_number(2, 3, 5) # 3clamp_number(1, -1, -5) # -19. String:byte_size功能实现:返回字符串的字节数。解读:使用string.encode('utf-8')解码给定字符串,返回长度。def byte_size(string): return len(string.encode('utf-8'))举例:byte_size('?') # 4byte_size('Hello World') # 1110. Math:gcd功能实现:计算几个数的最大公因数。解读:使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。from functools import reduceimport mathdef gcd(numbers): return reduce(math.gcd, numbers)举例:gcd([8,36,28]) # 4以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样,对于一些常见操作是不是有了一些新的启发,除此之外,还有很多其它技巧可以慢慢学习,希望对各位读者有所帮助。链接:https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python- EOF -推荐阅读  点击标题可跳转1、吊打 Pyecharts,这个新 Python 绘图库竟然这么漂亮!2、推荐几个牛 X 的 Python 装饰器3、推荐两个高效处理 Excel 的 Python 开源库觉得本文对你有帮助?请分享给更多人推荐关注「Python开发者」,提升Python技能点赞和在看就是最大的支持❤️